浙江省开发区研究会 2026 年 5 月 25 日的一篇文章，记录了森马服饰的 AI 实践。2025 年 11 月，公司推出面向全体员工的 AI 聚合平台大森 3.0，覆盖办公、运营、直播、物流、财务等 12 个领域、400 多个细分场景。设计端的数字很具体，原本 3 天的设计周期缩短到 30 秒出初稿，AI 设计的素材使用率超过 40%，覆盖设计师约 30% 的日常工作。文章还提到，2025 年公司孵化了森创启睿，把内部打磨、实战验证过的 AI 能力，做成可以对外输出的标准化产品。
多数企业把 AI 当费用，这家公司把它当资产。差别就在最后那一步。
前两步很多企业都走了。第一步买工具，让员工用起来。第二步做场景，把用得好的场景整理成清单。走到第三步的不多，把内部能力变成对外产品。
第三步的门槛在场景的数量和质量。一个场景做得再好，也不足以支撑一个产品，因为客户的情况和你不一样。要有足够多的场景，才能抽出共性，做成标准件。400 多个细分场景这个数字的意义在这里。它是产品化的原料，不是一份成绩单。
第二个门槛，至少有一个场景有硬指标。30 秒出初稿、素材使用率超过 40%、覆盖 30% 的日常工作，这些数字对内是管理依据，对外是销售话术。没有硬指标的能力，卖不出价钱。
第三个门槛，有独立的交付团队。内部 IT 做内部项目，考核上线率和满意度。对外交付考核回款和续约。两套考核放在同一个团队身上，对外业务永远排在内部需求后面。
场景清单需要有人维护。企业做 AI 最常见的衰退方式是场景越积越多，没人清理，员工找不到能用的，最后回到老办法。可行的做法是设一个场景 owner，每季度清一次，把三个月没人用的场景下架，把用得好的场景做成模板。这件事的工作量不大，但决定了这套能力能不能积累下来。模板要写清楚输入、步骤、验收标准，缺一项，别人就用不起来。 做错的样子，是一上来就成立科技公司对外卖。内部还没跑通，产品没有真实数据背书，销售只能讲故事。客户买回去发现落地不了，第一年签三单，第二年零续约，团队解散。这种失败伤的是公司在内部推 AI 的可信度，员工会觉得又是一阵风。
另一个错误，把内部工具直接改成对外产品，功能一个不改。内部工具按自己的流程长出来，客户没有那套流程，用不起来。产品化真正的工作量在把流程抽象出来，做成客户能配置的样子。这部分工作量常常比开发本身还大。
判断自己该不该走这一步，可以问三个问题。我们有几个场景是别人来参观时会主动问怎么做的。少于三个，先别想产品化。这些场景有没有可量化的指标，指标是不是稳定了至少两个季度。我们有没有一支愿意背回款指标的团队。三个问题里有两个是肯定的，可以开始做最小版本。
这条路也有代价。对外卖能力，等于把公司最有效的一套方法公开给同行。客户里可能出现竞争对手，团队里会有人被挖走。愿不愿意付这个代价，要在开始前想清楚。多数公司的答案是不愿意，那就把 AI 用在主业上，回报可能更高。追风口做科技公司，主业和副业都做不好。
组织上的一个安排值得参考。把对外业务放在一个独立法人里，让它自己承担损益、自己招人、自己定薪，母公司只做股东和第一个客户。这个安排能解决一个常见矛盾，内部团队觉得对外业务是额外负担，外部客户觉得内部团队不够重视。独立之后，两边的关系变成甲乙方，反而更清楚。
场景 owner 最好是业务里的人。放在 IT 里，场景会越做越像技术项目。人选对了，场景才留得住。清单每季度清一次，别攒到年底。清一次，留一份记录。