Gartner 2026 年 10 月 21 日发布全球 IT 支出预测，2027 年全球 IT 支出预计 7.35 万亿美元，比 2026 年增长 15%。结构比总额更值得看。数据中心系统从 8790 亿美元涨到 1.366 万亿美元，2027 年增长 55.5%，而 2026 年这一项已经增长 73.8%。软件从 1.464 万亿涨到 1.679 万亿，增长 14.6%。IT 服务从 1.557 万亿涨到 1.633 万亿，增长 4.9%。通信服务增长 2.9%。Gartner 在新闻稿里点了一句，硬件市场正在承受内存相关涨价带来的压力。
把这五行放在一张表里，能看出一件事。这一轮 IT 支出的增长，大头落在基础设施和硬件价格上，服务与通信几乎没有动。对企业来说，明年的账单会以一种跟自身用量无关的方式变贵。
一家年营收百亿的服装企业，今年 AI 预算两千万，明年报到两千三百万，涨了 15%，看上去跟上了行业节奏。可如果算力单价涨得比这更快，这两千三百万买到的任务量比今年还少。预算数字在涨，能力在原地或者后退。
涨价是怎么传到企业账单上的。内存涨价推高服务器成本，云厂商把成本摊进按量计费的价格，模型调用按 token 计价。企业每用 AI 处理一份合同、一次投诉、一张报价单，都在消耗一个浮动的单价。过去买软件是一次性许可，价格写进合同，三年不动。现在这笔钱的性质更接近水电，每月按用量结算，单价随行就市。
性质变了，管理方式就得跟着变。软件采购的管理方式是比价、签合同、验收、折旧。按量计费的管理方式是定任务、算单价、看用量、设额度。多数公司的财务流程还停在第一种，于是出现两种常见结果。一种是预算批下来花不完，业务部门不敢用。另一种是预算中途就花完，业务还在跑，财务临时追加，追加的那一笔没有经过任何评估。
还有一件常被漏掉的事，是采购方式。按量计费的价格通常有三档，目录价、承诺用量价、阶梯价。承诺用量能拿到折扣，代价是用不完也要付。多数公司为了避免浪费，选择目录价，结果单价最贵。更合适的做法是把用量拆成基础量与峰值量，基础量按承诺价买，峰值量按目录价买。这一分层能把平均单价降下一截，同时不承担全部用量的承诺风险。
做错的样子很一致。把 AI 预算当成一个总额，按去年乘一个增长系数报上去，附一页重点场景。年中开会汇报已上线多少个场景，没人能说出每个场景处理一次要多少钱，也没人知道哪个场景的成本已经超过人工。年底再把没花完的钱收回去，第二年重新分一遍。
能带走的是一张任务成本表，五列。任务名写具体，例如客户投诉归类、报价单初稿、合同条款比对、月度经营分析材料汇总。现在谁做，写到岗位。做一次需要多少人工时间，写到分钟。AI 做一次的成本，把调用费用和人工复核时间加在一起，写成金额。一个月做多少次，写到数量。
这张表的最后加一行停用线。任务成本高于人工成本的那一天，这个场景就该停。没有这一行，表只是记录，不是管理。
这张表还可以按季度反向用一次，看哪些场景的成本在降，降得快的通常是流程被改清楚的场景。这张表难的地方在每月更新，算一次并不难。算力单价在变，任务量在变，人工成本也在变，三样同时动，三个月前算的表就作废。这件事在多数公司没有主责人，IT 算技术和用量，财务算钱，业务算人头，三张表对不上。谁来做这张合并的表，是这件事能不能管住的分界线。
Gartner 那份预测里还有一行。IT 服务的增速只有 4.9%，低于整体。企业把钱花在算力和软件上，花在人身上的钱没有同步涨，实施、培训、流程改造这些靠人的部分增速最慢。AI 落地卡住的位置，多数正好在这一段。
预算按 15% 涨，能力按什么涨，是两件事。前者是财务动作，后者取决于有没有人把任务、单价、用量这三样放在一张表上，按月对一次。