Gartner 在 2026 年 10 月 19 日至 22 日于奥兰多举行的 IT Symposium/Xpo 上给出的预测，被 Network World 在 10 月 22 日报道。到 2028 年，全球 500 强企业中会有 60% 在推理环节嵌入 AI FinOps 控制，核心指标是每个任务的成本与 token 效率。Gartner 的说法很直接，AI 正在变成一项运营支出。
这两个词的差别，决定了 AI 该归谁管。资本支出由投委会管，看回报周期。运营支出由预算和额度管，看每个月花多少、花在谁身上。当一笔钱从前者变成后者，管理动作会从审批项目转成设定额度。
现在的普遍状态，是 AI 的钱分散在各业务部门。市场部买三个写作工具，客服部买两个质检服务，人力部试用一个面试助手，每笔金额都不大，加起来不少。IT 部门知道有哪些系统在跑，不知道总额。财务部门看得到报销单，看不到用量。董事长问今年 AI 花了多少钱，通常要等两周才能拼出一个大概数字。
这种分散不是浪费，它让部门能快速试。问题在于试完之后没有收口。一个场景试了半年，没人核算它替代了多少人工，也没人决定要不要推广。公司里有二十个在跑的试点，没有一个变成标准流程。
分散的第二个后果是责任断层。AI 出了问题，例如给客户回了错误的承诺、把合同条款读错、把价格算漏，追责时通常停在具体使用者身上。使用者会说工具是部门买的，部门会说没有统一规范。最后结果是没人敢让它承担关键动作，AI 永远停在辅助位置，产出上不去。
按用量计费之后，这套状态会自己变贵。用量没有上限，成本就没有上限。三个部门各自开通，谁也不知道另一个部门也在为同一件事付费。
额度制度要有一个归口人。归口人不宜是 IT 负责人，也不宜是财务负责人，而应是一个对业务产出负责的人，例如首席运营官。归口人管三件事，定场景清单、定月度额度、定停用标准。IT 管接入与安全，财务管付款与摊销。三者的分工写进一份一页纸的授权文件，比开十次会有效。
做错的样子是搞一次集中采购。集团统一谈一个平台，全员开通，发一份使用指南，半年后复盘发现八成用量来自三个部门，剩下七个部门几乎没用，而这三个部门的产出也说不清。钱花了，账还是不清楚。
能带走的是一张三联表。
第一张是用量表，按部门、按月，写调用次数、消耗额度、覆盖多少人。第二张是任务单价表，按场景，写一次任务的平均成本，包括调用和人工复核。第三张是额度与审批表，写谁批、批多少、超了怎么办。三张表的口径要提前定，调用次数按请求算还是按任务算，用量数据包不包括重试，这些细节不定，年底对不上账。
三张表之外还要一条规则。连续两个月没有说明产出的场景，停用。这条规则要写在制度里，由财务执行，不靠部门自觉。停用的目的很简单，把额度腾给下一个场景。
这套东西听起来像财务工作，实际上是组织工作。因为一旦按用量考核，部门之间就会开始比较，谁用得多、谁产出少，会变成一件公开的事。这时候如果没有人替业务部门说清楚哪些用量属于探索、哪些属于浪费，第一年就会出现两个极端，要么全部收缩不敢用，要么虚报用量保住额度。额度制度还有一条隐含条件，用量数据要能按月导出，否则所有管理动作都停在会上。
判断一家公司有没有走到这一步，看一个细节就够了。月度经营分析会上，有没有一行关于 AI 用量的数字，和产量、人数、费用并列。有这一行，说明它已经是运营支出。没有这一行，它还是一项特别预算，随时可能被砍。
2028 年听起来远，可制度通常要走两轮预算才能落地。今年不定口径，明年就是各部门自己报数，后年再想统一，会发现历史数据对不上。